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Un assortiment de gros associe le choix des produits aux quantités par taille. Mieux vaut le construire sous forme de matrice par modèle et par coloris, pour voir à la fois l’engagement total et chaque variante qui devra se vendre. Cette matrice reste distincte du tableau de mesures : le tableau définit chaque taille, l’assortiment fixe combien en commander.
Si votre première demande ne donne qu’une quantité approximative, il suffit de le préciser. Voyager Sportswear peut étudier la faisabilité pendant que la répartition se précise. Nul besoin d’une prévision de ventes complète pour commencer à parler du produit.
Construire la matrice de commande
| Modèle / coloris | XS | S | M | L | XL | Total | Base de la répartition |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Haut d’entraînement / marine | Ventes comparables ou estimation initiale | ||||||
| Haut d’entraînement / noir | Répartition par marché ou par magasin | ||||||
| Short / marine | Demande propre à ce produit |
Partez de votre gamme de tailles convenue et de vos propres références produit. Les coloris et les produits se traitent séparément, même quand ils partagent la même matière. Demandez comment le fabricant calcule le minimum et s’il existe des restrictions par taille, sans tenir pour acquis que chaque ligne modèle-coloris a son propre minimum, indépendant et identique.
Utiliser les données sans leur faire dire plus qu’elles ne disent
Les données utiles comprennent les ventes comparables, la disponibilité du stock, les retours classés par motif, les demandes des clients, les précommandes, les dotations d’équipes et la connaissance du marché. Les unités vendues, prises seules, peuvent sous-estimer la demande d’une taille qui a été en rupture. Les ventes remisées et les retours renseignent aussi : mieux vaut les comprendre que les écarter.
Vérifiez que le produit de référence est comparable en coupe, en prix, en clientèle et en saison. Une courbe de tailles tirée d’un autre vêtement peut induire en erreur, mais elle peut servir de point de départ si elle est présentée clairement comme telle. Lorsque les données sont limitées, la répartition se présente comme une estimation et, si c’est faisable, une gamme initiale plus réduite ou plus ciblée peut être envisagée. Une courbe plus large et plus plate n’est pas forcément plus sûre.
Convertir un ratio en quantités
À titre d’illustration, un prépack de six pièces S:M:L:XL au ratio 1:2:2:1 contient un S, deux M, deux L et un XL. Dix prépacks donnent 60 vêtements : 10 S, 20 M, 20 L et 10 XL. Il s’agit d’un simple calcul, et non d’une courbe de tailles recommandée ni d’un minimum de production.
Comparez les quantités obtenues avec la demande de chaque destination. Un prépack fixe peut simplifier la réception, mais il crée un excédent sur une taille si son ratio s’écarte des ventes. Une répartition sur mesure peut alors mieux convenir, sous réserve qu’elle soit réalisable en production et au conditionnement.
Choisir où se fait l’assortiment
Un entrepôt central peut recevoir des cartons d’une seule variante et répartir le stock plus tard. Un magasin peut avoir besoin d’un lot de tailles mélangées convenu. Un prépack est un lot défini, traité comme une unité, qui ne correspond pas forcément au carton extérieur.
Le contenu et les identifiants des lots se consignent dans les consignes de conditionnement. Si une commande part vers plusieurs marchés, la répartition de chaque destination doit correspondre au total général, et les exigences locales d’étiquetage sont à vérifier.
Planifier le réassort en rendant ses contraintes visibles
Avant de compter sur un réassort, renseignez-vous sur la disponibilité actuelle des matières, les minimums et le délai probable d’une nouvelle commande. Une taille qui se vend vite ne se remplace pas toujours immédiatement, et un lot de tissu ultérieur peut demander une nouvelle validation.
Les ventes se suivent variante par variante, avec les ruptures, les retours et le stock restant. La répartition se revoit dès que les données pertinentes sont suffisantes : aucun nombre fixe de semaines de vente ne garantit une prévision fiable. Conservez la version du tableau de tailles, pour qu’un changement de coupe ne soit pas pris pour un changement de demande.
Joignez à votre demande la matrice provisoire, la répartition par destination, les consignes de conditionnement et la date de réception souhaitée. Le guide de la coupe définit les tailles achetées, et le guide du réassort explique ce qui doit être reconfirmé pour la série suivante.
Questions et réponses
Comment transformer un ratio de tailles comme 1:2:2:1 en quantités de commande ?
On multiplie le ratio de tailles par le nombre de prépacks. Un prépack de six pièces S:M:L:XL en 1:2:2:1 contient un S, deux M, deux L et un XL. Dix prépacks donnent donc 60 vêtements, soit 10 S, 20 M, 20 L et 10 XL. L’exemple est un simple calcul, et non une courbe de tailles recommandée ni un minimum de production : les quantités obtenues sont à comparer avec la demande de chaque destination.
Sur quelles données fonder une courbe de tailles pour la vente en gros ?
Une courbe de tailles pour la vente en gros doit s’appuyer sur des ventes comparables, la disponibilité du stock, les retours par motif, les demandes des clients, les précommandes, les dotations d’équipes et la connaissance du marché. Les unités vendues seules peuvent sous-estimer la demande d’une taille en rupture, et une courbe tirée d’un vêtement dont la coupe, le prix, la clientèle ou la saison diffèrent peut induire en erreur. Si les données sont limitées, présentez la répartition comme une estimation et envisagez une première gamme plus réduite ou plus ciblée si c’est réalisable.
Faut-il livrer les magasins en prépacks de tailles ou en cartons d’une seule taille ?
Le choix entre prépacks et cartons d’une seule taille dépend de l’endroit où se fait l’assortiment. Un entrepôt central peut recevoir des cartons d’une seule variante et répartir le stock ensuite, alors qu’un magasin peut avoir besoin d’un lot de tailles mélangées convenu. Un prépack fixe peut simplifier la réception mais créer un excédent dans une taille quand son ratio s’écarte des ventes. Une répartition sur mesure peut alors mieux convenir, sous réserve de faisabilité en production et au conditionnement.